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专业特色

本专业深度聚焦数据要素化与产业智能化发展趋势，与东软等龙头企业共建“数据智能产业实训平台”，以真实行业数据项目为载体，依托高性能分布式计算集群与云原生数据平台，重点培养学生面向海量数据的采集治理、智能分析与价值挖掘能力。通过贯穿企业场景的“数据项目工坊”和“AI融合实践”，强化学生在数据系统研发、智能运维及数据服务创新等方面的全流程工程能力。毕业生不仅掌握大数据平台全栈技术，更具备运用人工智能技术解决跨领域数据问题的能力，胜任数据分析师、数据架构师、AI应用工程师等高端岗位，为数字经济产业输送兼具技术深度与行业视野的复合型技术技能人才。

核心课程

数据采集技术、面向对象程序设计（Java）、数据预处理技术、分布式数据库技术、Hadoop应用开发技术、数据可视化技术、Spark应用开发技术、高性能系统架构、数据分析与挖掘技术。

就业岗位

毕业生主要在互联网、物联网、人工智能、金融、交通、物流、电商等政府机关、企事业单位及IT企业、互联网公司，具体从事大数据开发、数据挖掘、数据仓库、数据分析、数据治理、大数据运维等岗位工作。