当前，人工智能正以前所未有的广度和深度重塑教育形态。面对这一历史性机遇，高等教育必须主动求变、科学应变，以人为本，打造人机协同、伦理向善的智慧教育新生态。

把握战略机遇的核心在于实现从单纯技术应用到促进系统性教育变革的跃升。要推进人工智能深度融入教育教学，加快发展更加个性化、包容、灵活、更具创造力且贯穿终身的教育，培养更多高素质人才、拔尖创新人才；推进人工智能赋能科学研究，转变科研范式，加快科研创新；推进人工智能赋能教育治理，促进教育治理体系和治理能力现代化。

教育的人文温度与情感联结永远不能被技术替代。塑造教育新生态的关键是以人文视角坚守教育本质，以科学态度应用人工智能。要坚持伦理规范先行原则，高度警惕算法偏见，重视数据安全，制定并完善伦理准则，防范技术滥用风险，避免数字鸿沟扩大。要始终坚守人的主体地位，强调教育与教师的不可替代性。要将科学教育与人文教育紧密结合，提高人机协同水平，确保技术服务于人的全面发展。

党的二十届四中全会对数字中国作出战略部署。天津大学坚持“从未来到未来”的理念，超前研判未来科技对人才素养的新要求，以人工智能赋能高等工程教育变革，培养能够适应未来、引领未来的卓越工程人才。

重塑高等工程人才素养图谱。构建智能时代工程人才“知识—能力—价值”三维图谱，将AI素养全面融入人才培养。重塑高等工程教育教学模式。变革“教与学”模式、“学与用”方式，全面升级课程、教材、场景等要素。建设智慧教育教学中心，推动“师—生—机”教学形态重塑，系统构建三层智能课程体系，打造具有原创性、自主知识体系的数字教材，建设智慧教室、未来学习中心和创新工厂，创设沉浸式育人环境。重塑高等工程学科生态布局。超前布局人工智能学科群，重点建设人工智能、网络安全、特色软件等国家级学院。前瞻布局数智领域学科专业，以人工智能为引擎，推动传统工科数智化升级，促进“智能+”学科交叉融合，重点建设量子科技、脑机接口等新质培养方向。

新起点上，天津大学将持续创新工程教育数智发展，为建设教育强国科技强国、推进中国式现代化作出新的贡献。

电子科技大学积极抢抓时代机遇，书写高等教育变革的创新答卷。

服务国家战略与区域经济社会发展，探索符合时代需要的人才培养新范式。立足新发展阶段，电子科技大学主动参与四川省委、省政府以人工智能为代表的新质生产力“1号创新工程”，牵头建设四川省人工智能学院，推进人工智能“七个一工程”，确立“基础性、前沿性、交叉性、挑战性和个性化”的拔尖创新人才培养新范式。拓展多维培养路径，聚焦思维与能力提升，夯实人才成长根基。学校构建全域覆盖的“AI—3S”人工智能课程体系，强化学生的人工智能素养。设置8门人工智能专业教育品牌课程，跨校、跨院、跨专业打造“天府人工智能班”，开设人工智能微专业，全面推进“人工智能+”复合型人才培养，形成多层次拔尖创新人才培养新格局。打破学院学科壁垒，培养科技领军人才。聚焦电子信息关键核心领域，实施“ECE领军计划”，以“大科研培养大人才”。

教育兴则国兴，人才强则国强。电子科技大学积极探索拔尖创新人才培养新范式，为强国建设、民族复兴伟业贡献力量。

实现教育、科技、人才的贯通融合，是高等教育高质量发展的重要命题。

贯通融合，首要在于打破界限、凝聚合力。高校需建立系统集成机制，主动融入国家战略全局。中国矿业大学（北京）紧扣“双碳”目标与能源安全需求，升级传统优势学科，新增人工智能、新能源科学与工程等急需专业，推动学科布局与产业需求精准对接，服务关键矿产开发。贯通融合，关键在机制创新、路径协同。构建政产学研用深度融合的生态系统，努力实现人才链、创新链、产业链有机衔接。中国矿业大学（北京）与国家能源集团、中国科学院过程工程研究所等机构合作，共建178个“科技矿场”创新实践基地，聘请500余名校外导师，打造“思政育人+创新实践+实习实训+人才就业”人才培养平台，培养兼具扎实功底与实践能力的拔尖创新人才。贯通融合，根基在营造生态、激发活力。高校要成为支持科技人才“挑大梁”的沃土，既要为前沿研究提供硬支撑，也要深化科研管理体制改革，落实“放管服”要求，支持青年学者投身长周期基础研究。

唯有推进贯通融合，真正形成“一盘棋”，方能释放聚合效应。

青海大学将人工智能技术深度融入人才培养全过程，提升教师能力、支撑个性学习，探索一条符合西部高校实际的人工智能赋能教育教学特色发展之路。

培养计划方面，学校升级“人工智能通识”全校必修课；推出“智能制造”“智慧地质”等“AI+X”型微专业，帮助学生快速掌握特定领域AI应用技能；面向全校推出无门槛的人工智能辅修专业；建立起“主修+辅修+微专业”模式下的“专业+AI”培养体系，保证每个学生都能接受AI教育。

拔尖创新人才培养方面，学校通过“以赛促建”的方式在全校招募学生组建AI拔尖创新虚拟班。虚拟班学生组队获得2025年世界大学生超级计算机竞赛总决赛一等奖、2025年第二届清华大学超算竞赛第三名。

AI赋能教学的重点在于课堂教学的变革，学校引育并举，一方面通过教改项目等支持教师采用AI改进、改造课程；另一方面引进高水平AI赋能课程：依托清华大学对口支援资源，在各专业通识课程中增设信息素养类必修课，开设20门异地同步清华“克隆班”课程，引入8门清华大学AI试点课程并同步共享36门AI课程，打造“清华标准+青大特色”的AI育人新范式。